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西藏拉萨举办“冬游拉萨”线路发布会******
中新网拉萨1月11日电 (贡嘎来松)10日，由西藏自治区旅游发展厅、拉萨市人民政府联合主办的2023年以“冬季暖阳，尽在拉萨”为主题的“冬游拉萨”线路发布会在拉萨举行。
发布会上，拉萨市曲水县、当雄县、墨竹工卡县发布了各县冬季线路及相关优惠政策。旅游企业相关代表重点推介了以布达拉宫、大昭寺、罗布林卡、哲蚌寺、色拉寺等为代表的优秀文化遗产精粹；以纳木错、思金拉措等为代表的壮美独特的高原自然风光；推介了2022年与观众见面的西藏博物馆、游客打卡新方式“旅拍”等不同景点串联起来的旅游精品线路。
图为“冬游拉萨”线路发布会现场。 贡嘎来松 摄发布会介绍，在3月15日之前，拉萨市除了严格执行西藏自治区“冬游西藏”奖补政策以外，还将对非A级重点景区、二星宾馆、金银铜家庭旅馆及社会旅馆进行补贴。将让更多游客实实在在享受政策红利，同时，能够进一步推动拉萨旅游资源优势转化为经济优势，提振旅游市场信心，激发拉萨旅游消费市场活力。
图为“冬游拉萨”线路发布会现场。 贡嘎来松 摄通过开展此次活动，媒体和旅游企业的共同发力，将拉萨冬季旅游特色线路、产品展现在世人面前，将“冬游拉萨”提升到更高高度，让拉萨冬季的“美”一座雪山、“美”一处温泉、“美”一条街道、“美”一缕阳光毫无保留、敞开怀抱迎接全国游客的到来。(完)
人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合****** 英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。 牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。 在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。 在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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